Los resultados de las actividades de investigación del Technological Institute for Data, Complex Networks and Cybersecurity Sciences (DCNC Sciences) se medirán a través de los indicadores habituales para la evaluación de la actividad científica (publicaciones de artículos en revistas, congresos de prestigio, número de citaciones, etc). Asimismo, se verán reflejados en el nivel de participación de sus miembros en proyectos de investigación y otras iniciativas científicas. Los resultados de las actividades de formación de investigadores se plasmarán en tesis doctorales y tesinas.
Proyectos y Publicaciones del DCNC Sciences
Los proyectos del Instituto irán enfocados hacia las siguientes líneas de investigación:
CIENCIA DE DATOS (Data Science)
Tecnologías de tratamiento masivo de la Información (Big Data)
Minería de datos
Teoría de juegos
Métodos estadísticos
Teoría de la decisión y análisis bayesiano
Análisis del comportamiento
Predicción
Plataformas en la nube
Herramientas y métodos de ataque y defensa
Riesgo intencional
Métodos y herramientas de análisis de riesgos
Criptografía
Entropía de sistemas de información
Detección de anomalías en los sistemas y su utilización
GESTIÓN EMPRESARIAL Y LEGISLACIÓN
Nuevas tecnologías e innovación aplicadas a las DNC Sciences y el aprendizaje máquina
Metodologías específicas de desarrollo de productos empresariales basados en la interrelación entre los datos, las redes complejas y la ciberseguridad
Gobierno de la Información Empresarial de Fraude y Seguridad
Creación de empresas en la nube
Internacionalización de empresas
Delitos de ciberseguridad y privacidad
Anonimización de datos
Compartición internacional de datos
REDES COMPLEJAS
Redes complejas
Aprendizaje basado en redes complejas
Redes y coevolución
Redes multilayer
Redes temporales
Redes complejas: predicción y recomendadores
APRENDIZAJE MÁQUINA (Machine Learning)
Aprendizaje automático supervisado
Aprendizaje automático no supervisado
Redes neuronales
Redes parenclíticas