Una formación executive pensada para ti que trabajas (se imparte viernes tarde y sábados por la mañana) que te permitirá conocer los conceptos básicos de la ciberseguridad basada en data science.
Unos conocimientos tecnológicos y analíticos que te aportarán una visión global y te permitirán sacar el máximo provecho a grandes cantidades de datos ofreciéndote información determinante y muy valiosa en la toma de decisiones.
Si eres CIO, CTO, CEO, técnico de seguridad, comercial del sector o quieres orientar tu carrera hacia el mundo de la ciberseguridad…, ¡esta es tu formación! Ante cualquier duda pregúntanos
50 h (VIERNES TARDE Y SABADOS MAÑANA)
PRECIO: 500 €
CONTENIDOS TEÓRICOS Y PRÁCTICOS
VÍA STREAMING
Un sector fascinante que crece a gran velocidad.
TÍTULOS
Alumnos con titulación universitaria:
Curso Superior Universitario en Cybersecurity Fundamentals.
Alumnos sin titulación universitaria con experiencia laboral en TI:
Certificado de Extensión Universitaria en Cybersecurity Fundamentals.
PROFESORES
Contenidos
1
Tendencias en el gobierno de la ciberseguridad (6 h)
1. Evolución de la ciberseguridad
2. Inteligencia de menazas
3. Organización y políticas de seguridad
4. Regulaciones de seguridad
2
Operaciones de ciberseguridad y gestión de identidades y accesos (12 h)
1. Introducción a las arquitecturas de seguridad
2. Seguridad en las redes
3. Seguridad en servidores y equipos de usuario
4. Monitorización de la seguridad
5. Tecnologías de identidad (IAM)
6. Seguridad en nuevas plataformas: móvil, nube, IoT
3
Criptografía (5 h)
1. Criptografía I
a.- Criptografía: Objetivos. Criptología y criptoanálisis
b.- Tipos de esquemas criptográficos
c.- Cifrados simétricos. Fundamentos
d.- Cifrados en flujo y en bloque. DES, triple DES y AES.
2. Criptografía II
a.- Criptografía de clave pública: Algoritmo RSA
b.- Fundamentos y herramientas matemáticas
c.- Firma digital
4
Redes complejas (4 h)
1. Redes Complejas I
a.- Concepto, representación y análisis paramétrico
b.- Propiedades locales y propiedades métricas
c.- Centralidad, eficiencia y vulnerabilidad
2. Redes Complejas II
a.- Redes Complejas y gestión del riesgo intencional
b.- PageRank y paseantes aleatorios
c.- Propiedades globales y aplicaciones
5
Introducción al marco de ciberseguridad del NIST (12 h)
1. Introducción
2. Identificar
3. Proteger
4. Detectar
5. Responder y recuperar
6. Implementación
6
Ciencia de Datos (5 h)
1. Ciencia de Datos I
a.- ¿Qué es la ciencia de datos? Ejemplos de uso
b.- Fundamentos y breve historia
c.- Problemas, procedimientos y herramientas en Ciencia de Datos
2. Ciencia de Datos II
a.- Preprocesamiento y selección de caraterísticas: Concepto de Dato y Big Data
b.- Clasificación Supervisada
c.- Clasificación no supervisada: Clustering
7
Aplicaciones prácticas (2 h)
1. Movimientos laterales
2. Difusión de malware y fraude con tarjeta
3. Análisis de casos reales
8
Modelo de Ciberseguridad dirigido por datos (4 h)
1. Metodologías clásicas de análisis de riesgos
2. Modelo de defensa comunitaria (CIS CDM)
3. Entropía
RESERVA PLAZA
Los alumnos obtendrán su correspondiente Título Propio expedido por la Universidad Rey Juan Carlos..