II edición CSU en Ciberseguridad, Machine Learning y Prevención de Fraude
Información:
- Fecha estimada de inicio: 6 octubre 2023.
- Fecha estimada finalización: Julio 2024.
- Impartición: viernes de 16:00 a 20:00 hs España.
- Horas lectivas: 120.
- Modalidad: Streaming. Clases en directo a través de Videoconferencia.
Módulo I. Marco Conceptual.
1.1 Principios de Ciberseguridad.
1.2 Riesgo y Fraude.
1.3 Principios de Ciberseguridad aplicados al fraude.
1.4 Efectos de la gestión del fraude derivados de la ausencia de:
1.5 Ciberseguridad y cibercrimen.
Módulo II. Normativa.
2.1 Políticas de Seguridad.
2.2 Introducción a la Seguridad de la Información.
2.3 Introducción al Marco de la Ciberseguridad NIST.
2.4 Normativa Banca abierta.
Módulo III Cyberseguridad y Machine Learning
3.1 Operaciones de Ciberseguridad y Fraude.
3.2 SOC/CERT Gestión de incidentes.
3.3 Criptografía.
3.4 Principios del Machine Learning.
3.5 Machine Learning y Fraude.
Módulo IV Fraude en Medios de Pagos.
4.1 Medios de pago y sus amenazas.
4.2 Investigación y gestión de casos.
4.3 Evolución.
Módulo V Gestión de Fraude.
5.1 Ingeniería de seguridad en prevención de fraude 8
5.2 Estudios de caso
5.3 Mitre y preveción de fraude
5.4 Prevención de fraude, técnicas y falsos positivos
5.5 Fundamentos del Darkweb
Módulo VI. Desarrollo de habilidades blandas
6.1 Gestión de equipos y toma de decisiones
6.2 Gestión del fraude y el entorno de negocio.